| 基于电子医疗数据库的药品不良反应信号挖掘方法概述 |
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| 引用本文： | 李海龙,赵厚宇,周一帆,刘翠丽,李馨龄,詹思延.基于电子医疗数据库的药品不良反应信号挖掘方法概述[J].药物流行病学杂志,2018(8):541-549. |
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| 作者姓名： | 李海龙 赵厚宇 周一帆 刘翠丽 李馨龄 詹思延 |
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| 作者单位： | 1.北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计系 北京100191；2.国家食品药品监督管理总局药品评价中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大计划培育项目（编号：91646107） ；国家自然科学基金面上项目（编号：81473067） |
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| 摘 要： | 摘 要随着电子医疗记录的不断发展和完善，基于大规模电子医疗数据库开展药品安全主动监测成为可能。本文对基于电子医疗数据库的药品不良反应（ADR）信号挖掘方法进行了综述，并对评价这些方法的研究进行了总结。综述的信号挖掘方法包括比值失衡法、传统药物流行病设计、处方序列对称分析、序贯统计检验、时序关联规则、有监督的机器学习和树状扫描统计量方法。从评价这些方法的研究结果可以看出，自身对照设计、处方序列对称分析和有监督机器学习方法的性能较好。当考虑使用信号挖掘方法开展常规药品安全主动监测时，方法原理容易理解有利于结果的解释。此外，方法能否给出信号强度以及方法是否易于实现，都是影响其实际应用的关键因素。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 药品不良反应 信号 电子医疗数据库 主动监测 |
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