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共生活应神经演化
引用本文:肖德贵,倪浆铭,等.共生活应神经演化[J].计算机工程与科学,2000,22(6):56-59,61.
作者姓名:肖德贵  倪浆铭
摘    要:本文详细介绍了共生适应神经演化,说明了与传统的基于网络群的演化相比,共生适应神经演化具有效率更高、适应能力更强、能维持种群的多性样等特点。

关 键 词:共生活应神经演化  联合演化  演化算法  神经网络
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