| 非受限文本中深层空间语义的识别方法 |
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| 引用本文： | 乐小虬,杨崇俊.非受限文本中深层空间语义的识别方法[J].计算机工程,2006,32(4):36-38. |
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| 作者姓名： | 乐小虬 杨崇俊 |
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| 作者单位： | 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学国家重点实验室,北京,100101 |
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| 摘 要： | 利用地理空间描述模型中的相关概念扩展自然语言中空间语义角色，通过空间语义角色标注、短语识别以及句法模式分析达到识别非受限文本中深层空间语义的目的。实验表明，该方法具有较好的准确率、召回率与通常的信息提取性能相当。
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| 关 键 词： | 空间语义角色 语义分析 自然语言理解(NLU) 地理信息系统(GIS) |
| 文章编号： | 1000-3428（2006）04-0036-03 |
| 收稿时间： | 2005-02-05 |
| 修稿时间： | 2005-02-05 |
Recognition of Deep Spatial Semantics from Unrestricted Text |
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| LE Xiaoqiu,YANG Chongjun.Recognition of Deep Spatial Semantics from Unrestricted Text[J].Computer Engineering,2006,32(4):36-38. |
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| Authors: | LE Xiaoqiu YANG Chongjun |
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| Affiliation: | State Key Laboratory of Remote Sensing Information Sciences, IRSA, CAS, Beijing 100101 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Spatial semantic role Semantic analysis Natural language understanding(NLU) Geographic information system(GIS) |
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