| 基于量子粒子群求解混合整数非线性规划 |
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| 引用本文： | 张兰,邢志栋.基于量子粒子群求解混合整数非线性规划[J].计算机工程与应用,2010,46(9):49-50. |
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| 作者姓名： | 张兰 邢志栋 |
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| 作者单位： | 1. 西北大学,数学系,西安,710127;西安航空职业技术学院,基础部,西安,710089
2. 西北大学,数学系,西安,710127 |
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| 摘 要： | 在经典微粒群算法的基础上提出一种有较高收敛性能的智能算法：量子粒子群（QPSO）算法。并用于求解混合整数非线性规划问题。实验室证明QPSO算法收敛性能好、速度快，为求解混合整数非线性规划开辟了新途径。
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| 关 键 词： | 混合整数非线性规划（MNLP） 量子粒子群（QPSO） 粒子群（PSO） |
| 收稿时间： | 2009-5-5 |
| 修稿时间： | 2009-6-30
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Quantum-behaved particle swarm optimization for mixed-integer nonlinear programming |
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| ZHANG Lan,XING Zhi-dong.Quantum-behaved particle swarm optimization for mixed-integer nonlinear programming[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(9):49-50. |
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| Authors: | ZHANG Lan XING Zhi-dong |
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| Affiliation: | ZHANG Lan1,2,XING Zhi-dong11.Mathematics Department,Northwest University,Xi'an 710127,China 2.Basic Department,Xi'an Aeronautical Polytechnic Institute,Xi'an 710089,China |
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| Abstract: | Quantum-behaved Particle Swarm Optimization(QPSO)developed on the basis of classical particle swarm optimization is a method with better convergence for mixed-integer nonlinear programming.Then the experimental results indicate that QPSO handles mixed-integer nonlinear programming problems much efficiently.It is a new way for solving mixed-integer nonlinear programming problem. |
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| Keywords: | Mixed-integer Nonlinear Programming(MNLP) Quantum-behaved Particle Swarm Optimization(QPSO) Particle Swarm Optimization(PSO) |
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