首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

一种具有边界保持特性的图像修补方法
引用本文:王瑞,刘红喜,郝德芳,孙俊喜,杨华民.一种具有边界保持特性的图像修补方法[J].计算机工程与应用,2010,46(29):170-172.
作者姓名:王瑞  刘红喜  郝德芳  孙俊喜  杨华民
作者单位:1. 长春理工大学,电子信息工程学院,长春,130022
2. 长春理工大学,电子信息工程学院,长春,130022;长春工程学院,电气与信息工程学院,长春,130012
基金项目:国家自然科学基金,吉林省教育厅十一五项目
摘    要:将边界优先级的图像修补方法引入GMRF修补模型中,通过对待修补区域边界像素点优先级的计算,确定像素的修补顺序,并和传统GMRF修补算法的修补结果做出比较。实验结果表明,基于边界优先级的图像修补算法对待修补区域包含边缘的图像有较好的修补效果,能够保持图像缺损区域的结构信息。

关 键 词:边界优先级  高斯-马尔可夫随机场  图像修补
收稿时间:2009-4-8
修稿时间:2009-6-16  

Image inpainting method with boundary keeping
WANG Rui,LIU Hong-xi,HAO De-fang,SUN Jun-xi,YANG Hua-min.Image inpainting method with boundary keeping[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(29):170-172.
Authors:WANG Rui  LIU Hong-xi  HAO De-fang  SUN Jun-xi  YANG Hua-min
Affiliation:1.School of Electronic & Information Engineering,Changchun University of Science and Technology,Changchun 130022,China ;2.College of Electronic & Information, Changchun Institute of Technology, Changchun 130012,China)
Abstract:An image inpainting method with boundary keeping is introduced based on GMRF model.The priority of pixels in the edge of unknown region is pre-selected so that the inpainting process is completed in the order of priority of pixel. Some experimental results are given and compared with the classical algorithm according to the PSNR rule,which show that the proposed algorithm can inpaint the unknown region that contains some edges and maintain the structural information to a certain extent.
Keywords:boundary priority  Gauss-Markov random field  image inpainting
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号