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面向人机交互的快速人体动作识别系统
引用本文:桑海峰,田秋洋.面向人机交互的快速人体动作识别系统[J].计算机工程与应用,2019,55(6):101-107.
作者姓名:桑海峰  田秋洋
作者单位:沈阳工业大学 信息科学与工程学院,沈阳 110870;沈阳工业大学 信息科学与工程学院,沈阳 110870
基金项目:国家自然科学基金;辽宁省自然科学基金
摘    要:针对在Kinect平台利用人体动作进行人机交互的时效性问题,提出了一种基于时间序列相似性的快速人体动作识别方法。通过Kinect获取人体全身20个关节点,提取关键点的空间三维坐标,转化成特征向量,该特征向量模型能很好地对全身动作进行表示;在动作识别方面提出了一种快速动态时间弯曲距离(Fast Dynamic Time Warping,F-DTW)算法,解决了因动作速度不同导致的两时间序列在时间轴上不一致的问题,通过引入下界函数和提前终止技术对算法进行加速优化,解决动作识别的时延问题,从而能快速地控制机器人;定义20种动作进行识别,平均识别速度较传统算法大大提高,验证了方法的有效性,满足与机器人交互的要求。

关 键 词:动作识别  时间序列相似性  F-DTW算法  Kinect  机器人

Rapid Action Recognition System for Human-Computer Interaction
SANG Haifeng,TIAN Qiuyang.Rapid Action Recognition System for Human-Computer Interaction[J].Computer Engineering and Applications,2019,55(6):101-107.
Authors:SANG Haifeng  TIAN Qiuyang
Affiliation:School of Information Science and Engineering, Shenyang University of Technology, Shenyang 110870, China
Abstract:
Keywords:action recognition  time series similarity  Fast Dynamic Time Warping(F-DTW) algorithm  Kinect  robot  
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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