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博弈树启发式搜索的α-β剪枝技术研究
引用本文:张聪品,刘春红,徐久成.博弈树启发式搜索的α-β剪枝技术研究[J].计算机工程与应用,2008,44(16):54-55.
作者姓名:张聪品  刘春红  徐久成
作者单位:河南师范大学,计算机与信息技术学院,智能信息处理实验室,河南,新乡,453007
基金项目:河南省自然科学基金 , 河南省高等学校新世纪优秀人才支持计划
摘    要:博弈是启发式搜索的一个重要应用领域,博弈的过程可以用一棵博弈搜索树表示,通过对博弈树进行搜索求取问题的解,搜索策略常采用α-β剪枝技术。在深入研究α-β剪枝技术的基础上,提出在扩展未达到规定深度节点时,对扩展出的子节点按照估价函数大小顺序插入到搜索树中,从而在α-β剪枝过程中剪掉更多的分枝,提高搜索效率。

关 键 词:博弈  启发式搜索  α-β剪枝
文章编号:1002-8331(2008)16-0054-02
收稿时间:2007-12-12
修稿时间:2007年12月12

Research on alpha-beta pruning of heuristic search in game-playing tree
ZHANG Cong-pin,LIU Chun-hong,XU Jiu-cheng.Research on alpha-beta pruning of heuristic search in game-playing tree[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(16):54-55.
Authors:ZHANG Cong-pin  LIU Chun-hong  XU Jiu-cheng
Affiliation:Key Laboratory for Intelligent Information Processing,College of Computer and Information Technology,Henan Normal University,Xinxiang,Henan 453007,China
Abstract:The game playing is an important domain of heuristic search,and its procedure is represented by a special and/or tree.Alpha-beta pruning is always used for problem solving by searching the game-playing-tree.In this paper,the plan which child nodes are inserted into game-playing-tree from large value of estimation function to small one when the node of no receiving fixed ply depth is expanded is proposed based on alpha-beta pruning.It improves the effect of search.
Keywords:game playing  heuristic search  alpha-beta pruning
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