| 一种改进的模糊ART神经网络学习算法 |
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| 引用本文： | 徐玲玲,李朝峰,潘婷婷.一种改进的模糊ART神经网络学习算法[J].计算机工程与应用,2008,44(28):49-50. |
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| 作者姓名： | 徐玲玲 李朝峰 潘婷婷 |
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| 作者单位： | 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122 |
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| 摘 要： | 对模糊ART神经网络模型中的类别选择方法进行改进,并在权值向量的修改规则中引入隶属度,得到一种改进的FuzzyART学习算法。IRIS数据分类结果证明了新方法的可行性。
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| 关 键 词： | 模糊自适应共振理论 隶属度 模式分类 |
| 收稿时间： | 2007-11-19 |
| 修稿时间： | 2008-3-13
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Improved fuzzy ART neural network learning algorithm |
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| XU Ling-ling,LI Chao-feng,PAN Ting-ting.Improved fuzzy ART neural network learning algorithm[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(28):49-50. |
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| Authors: | XU Ling-ling LI Chao-feng PAN Ting-ting |
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| Affiliation: | School of Information Engineering，Jiangnan University，Wuxi，Jiangsu 214122，China |
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| Abstract: | In this paper,we improve the cluster-choose way of Fuzzy ART neural network,and moreover introduce the membership degree into the updating rule of connection weight vector,and then gain an improved Fuzzy ART learning algorithm.IRIS data classification results prove the validity of the new algorithm. |
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| Keywords: | Fuzzy Adaptive Resonance Theory membership degree pattern classification |
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