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| 使用同态分解和小波变换增强真彩图像 | |
| 引用本文： | 熊杰,周明全,耿国华,韩丽娜.使用同态分解和小波变换增强真彩图像[J].计算机工程与应用,2010,46(4):22-25. |
| 作者姓名： | 熊杰 周明全 耿国华 韩丽娜 |
| 作者单位： | 1. 西北大学可视化技术研究所,西安,710127 2. 西北大学可视化技术研究所,西安,710127;北京师范大学信息科学与技术学院,北京,100875 3. 西北大学可视化技术研究所,西安,710127;咸阳师范学院计算机科学系,陕西,咸阳,712100 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金No.60573179~~ |
| 摘 要： | 在RGB空间中分别对真彩图像的三个通道进行增强能够很好地压缩图像动态范围，但往往会产生色彩偏离。因此，先将真彩图像由RGB空间变换到HSV空间，进行色度、饱和度和亮度分离；然后基于入射-反射模型，对亮度通道进行同态分解和小波变换的图像增强；再根据人类视觉系统光谱感觉特性，调整色饱和度分量的色彩纯度。实验证实，增强后的真彩图像色彩基本无偏差，图像动态范围压缩良好，能够很好地适应人类视觉。该方法对真彩图像的增强优于带色彩恢复的多尺度Retinex方法（msrcr）。 |
| 关 键 词： | 真彩图像 HSV空间 同态分解 小波变换 人类视觉系统光谱感觉特性 色彩恢复 多尺度Retinex 入射-反射模型 |
| 收稿时间： | 2009-9-25 |
| 修稿时间： | 2009-11-20 |
Real color image enhanced by homomorphic decomposition and wavelet transform |
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| XIONG Jie,ZHOU Ming-quan,GENG Guo-hua,HAN Li-na.Real color image enhanced by homomorphic decomposition and wavelet transform[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(4):22-25. | |
| Authors: | XIONG Jie ZHOU Ming-quan GENG Guo-hua HAN Li-na |
| Affiliation: | XIONG Jie,ZHOU Ming-quan,GENG Guo-hua,et al.1.Institute of Visualization Technology,Northwest University,Xi'an 710127,China 2.School of Information Science , Technology,Beijing Normal University,Beijing 100875,China 3.Department of Computer Science,Xianyang Normal College,Xianyang,Shaanxi 712100,China |
| Abstract: | Image enhancement provides good dynamic range compression in each red,green and blue(RGB) channel of real-color image,but it fails in color rendition.This paper proposes to transform a real-color image from RGB space to HSV space at first. Then based on illumination-reflectance model,value is enhanced by homomorphic decomposition and wavelet transform.At last,the color purity of saturation is adjusted based on spectral sensitivity of human visual system.Experiments show the compression of real-color image d... |
| Keywords: | real color image HSV(Hue Saturation Value)space homomorphic decomposition wavelet transform spectral sensitivity of human visual system color restoration multi-scale Retinex illumination-reflectance model |
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