首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

位置伺服系统的单神经元PID/CMAC控制研究
引用本文:刘忠,李伟,彭金艳,廖永忠.位置伺服系统的单神经元PID/CMAC控制研究[J].计算机工程与应用,2008,44(7):220-222.
作者姓名:刘忠  李伟  彭金艳  廖永忠
作者单位:湖南师范大学机电技术装备研究所,长沙,410081
基金项目:湖南省科技攻关项目(No.03GKY3124);湖南省教育厅重点科研基金项目(No.03A027).
摘    要:在分析了位置伺服控制系统基本原理和数学模型的基础上,提出了一种单神经元PID/CMAC复合控制算法和控制器的设计方法。用单神经元PID替代常规PID控制,由神经元来在线调整PID控制参数,利用CMAC神经网络的自学习和自适应能力,来完成系统的实时控制。该算法直接应用于位置伺服控制系统,仿真结果表明,与传统PID控制算法相比较,该复合控制算法增强了系统的控制精度,提高了系统的响应速度,具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。

关 键 词:位置伺服系统  单神经元PID  CMAC神经网络  复合控制方法
文章编号:1002-8331(2008)07-0220-03
收稿时间:2007-03-22
修稿时间:2007-10-09

Research on composite control & simulation based on CMAC and PID for positioning servo system
LIU Zhong,LI Wei,PENG Jin-yan,LIAO Yong-zhong.Research on composite control & simulation based on CMAC and PID for positioning servo system[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(7):220-222.
Authors:LIU Zhong  LI Wei  PENG Jin-yan  LIAO Yong-zhong
Affiliation:Institute for Mechanical &; Electrical Technology,Hunan Normal University,Changsha 410081,China
Abstract:Based on analyzing rationale and mathematics model of a position servo control system,the paper introduces a new design of parallel control arithmetic and controller based on CAMC and PID.The method replaces PID by single neuron PID, achieves the on-line adjustment PID control parameter and realizes real time control on the system by the self-study and selfadaptive capability of CMAC neural network.This algorithm is applied in simulation research of the position servo control system. The result shows the system possesses the advantages of high precision,real-time standard,strong ability of anti-interfere and robustness.
Keywords:position servo control system  single neuron PID  CMAC neural network  composite control algorithm
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号