| 基于正交试验的遗传算法参数优化 |
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| 引用本文： | 王 雷,蔡劲草,李 明.基于正交试验的遗传算法参数优化[J].南京师范大学学报,2016,0(2). |
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| 作者姓名： | 王 雷 蔡劲草 李 明 |
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| 作者单位： | 安徽工程大学机械与汽车工程学院，安徽 芜湖 241000 |
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| 摘 要： | 基本遗传算法求解优化问题的过程中存在着收敛缓慢、早熟现象以及求解的质量不高等问题. 为了解决上述存在的问题，提高遗传算法的求解质量，提出使用正交试验法优化遗传算法中的主要参数，即:种群规模N、交叉概率pc和变异概率pm. 通过使用正交试验法确定遗传参数，大大提高了算法的收敛性和求解质量. 仿真结果也表明采用正交试验法设计参数的科学性和有效性.
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| 关 键 词： | 遗传算法 参数优化 正交试验 |
Parameter Optimization of Genetic AlgorithmBased on Orthogonal Experiment |
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| Wang Lei,Cai Jingcao,Li Ming.Parameter Optimization of Genetic AlgorithmBased on Orthogonal Experiment[J].Journal of Nanjing Nor Univ: Eng and Technol,2016,0(2). |
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| Authors: | Wang Lei Cai Jingcao Li Ming |
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| Affiliation: | School of Mechanical and Automotive Engineering，Anhui Polytechnic University，Wuhu 241000，China |
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| Abstract: | There exist slow convergence，premature problem，and the lower quality of the solution by using traditional genetic algorithm（GA）to deal with optimization problem. In order to solve these above-mentioned disadvantages and improve the solution quality，an orthogonal design method is proposed to optimize the main parameters of GA，namely population size N，crossover probability pc and mutation probability pm. As a result，the GA’s evolutional speed，global convergence and the solution quality can be improved. The simulation results indicate that this method is scientific and effective for dealing with parameter optimization problem. |
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| Keywords: | genetic algorithm parameter optimization orthogonal experiment |
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