| 基于SVM算法的φ-OTDR分布式光纤扰动传感系统模式识别研究 |
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| 引用本文： | 张俊楠,娄淑琴,梁生.基于SVM算法的φ-OTDR分布式光纤扰动传感系统模式识别研究[J].红外与激光工程,2017,46(4):422003-0422003(7). |
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| 作者姓名： | 张俊楠 娄淑琴 梁生 |
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| 作者单位： | 1.北京交通大学 电子信息工程学院,北京 100044; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61475016，61575016） |
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| 摘 要： | 针对相位敏感光时域反射计（-OTDR）分布式光纤扰动传感系统对扰动事件进行有效判别和识别的问题，提出一种基于支持向量机（SVM）的扰动判别和扰动模式识别的方法。通过提取信号时域和频域的平均值、方差、均方差以及信号功率特征，利用二叉树结构建立基于SVM算法的分类器，对扰动进行判别并对扰动模式进行识别。根据传感信号的特征，通过分类器I在对有无扰动信号进行判别的基础上，进一步对有扰动信号利用分类器对扰动事件的模式进行识别。通过实验对所提出的方法进行验证，对600组实验数据进行扰动判别和模式识别，正确的扰动判别率在96%以上，漏报率和误报率在4%以下；正确的模式识别率均在94%以上。
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| 关 键 词： | 分布式光纤扰动传感系统 Φ-OTDR SVM算法 扰动判别 模式识别 |
| 收稿时间： | 2016-08-05 |
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