| 采用两阶段混合策略实现的低照度图像增强算法 |
| |
| 引用本文： | 徐少平,陈孝国,李芬,林珍玉,陈晓军.采用两阶段混合策略实现的低照度图像增强算法[J].电子学报,2021,49(11):2166-2170. |
| |
| 作者姓名： | 徐少平 陈孝国 李芬 林珍玉 陈晓军 |
| |
| 作者单位： | 南昌大学信息工程学院,江西南昌330031 |
| |
| 摘 要： | 在深入分析现有各主流低照度图像增强(Low Light Image Enhancement,LLIE)算法的基础上,提出了一种采用两阶段混合策略实现的低照度图像增强(Hybrid LLIE,HLLIE)算法.具体地,在第一阶段,对于给定的低照度图像,利用互补效果较好的Fu和Ying两个主流LLIE算法分别对其进行增强预处理,所得到的两张增强后图像称为初步增强图像;在第二阶段,将所得到的两张初步增强图像输入到预先训练好的多通道浅层卷积神经网络(Multi?channel Shallow Convolution Neural Network,MSCNN)模型中,由MSCNN模型将两张初步增强图像优化组合为一张具有更高图像质量的最终增强图像.实验结果表明:与各主流LLIE算法相比,所提出的HLLIE算法在各个客观图像质量评价指标上有显著优势,人工主观评价亦能证实这一点.
|
| 关 键 词： | 低照度图像增强 两阶段混合策略 初步增强图像 多通道浅层卷积神经网络 组合 |
A Low?Light Image Enhancement Algorithm Using Two?Stage Hybrid Strategy |
| |
| XU Shao-ping,CHEN Xiao-guo,LI Fen,LIN Zhen-yu,CHEN Xiao-jun.A Low?Light Image Enhancement Algorithm Using Two?Stage Hybrid Strategy[J].Acta Electronica Sinica,2021,49(11):2166-2170. |
| |
| Authors: | XU Shao-ping CHEN Xiao-guo LI Fen LIN Zhen-yu CHEN Xiao-jun |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
