| 多目标低碳车辆路径优化模型及求解算法 |
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| 引用本文： | 李文霞,张春民,马昌喜.多目标低碳车辆路径优化模型及求解算法[J].交通信息与安全,2020,38(1):118-126,144. |
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| 作者姓名： | 李文霞 张春民 马昌喜 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学交通运输学院 兰州 730070 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究项目;甘肃省高等学校创新能力提升项目;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为有效降低物流配送过程产生的能耗和碳排放,控制配送成本,以传统带时间窗车辆路径问题为基础,研究低碳条件下的车辆路径问题.通过三角概率分布在合理速度区间内对车辆速度进行估算,综合考虑车辆行驶速度、载重量及运行里程构建碳排放计算模型,建立以系统总成本最低、车辆周转时间最小的多目标低碳车辆路径优化模型.将新兴多因子优化算法中协同进化和信息交互的思想应用于NSGA-II算法,提出增强型NSGA-II算法.算例结果表明,多目标优化模型可以更好地兼顾不同物流配送参与者的利益,更符合实际决策过程,所提出的ENSGA-II算法在经济成本上平均节省超过3%,在车辆周转时间上平均改进达到5.02%,表现出较好的求解性能.
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| 关 键 词： | 物流配送 低碳条件 车辆路径 三角分布 NSGA-II 多因子优化 |
An Optimization Model and Solution Algorithm of Multi-objective Vehicle Path under Low Carbon Conditions |
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