| 频率调制经验模态分解在轴承故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 张超,袁彦霞.频率调制经验模态分解在轴承故障诊断中的应用[J].振动与冲击,2014,33(18):185-189. |
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| 作者姓名： | 张超 袁彦霞 |
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| 作者单位： | 内蒙古科技大学信息工程学院，包头 014010 |
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| 基金项目： | 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY11148) |
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| 摘 要： | 在密集频率情况下,针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)容易产生模态混叠的问题,研究了基于频率调制经验模态分解(Frequency Modulated Empirical Mode Decomposition,FM-EMD)振动信号处理方法。该方法可以较好地分解相对密集频率的弱非线性信号,得到物理意义相对明确的本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)。通过数值仿真证明了该方法的有效性。利用频率调制经验模态分解方法对故障轴承振动信号进行分析,准确地确定了故障类型。
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| 关 键 词： | 频率调制经验模态分解 本征模函数 振动信号分析 故障类型 |
| 收稿时间： | 2013-7-11 |
| 修稿时间： | 2013-9-10 |
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