一种新的快速局部不变特征算法 |
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引用本文: | 王灿进,孙涛,陈娟.一种新的快速局部不变特征算法[J].红外与激光工程,2014,43(6):2013-2020. |
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作者姓名: | 王灿进 孙涛 陈娟 |
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作者单位: | 1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所激光与物质相互作用国家重点实验室吉林长春 130033; |
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基金项目: | 长春市科技计划项目(2013270);吉林省科技发展计划项目(20126015) |
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摘 要: | 针对传统局部不变特征算子主方向提取不准确和匹配阶段过于耗时的问题,提出一种基于RI-LBP 算子和混合spill 树的快速局部不变特征算法。首先提出一种FAST-Difference 算法,提取出模板图像和待匹配图像的稳定特征点,然后使用旋转不变的RI-LBP 描述符计算特征向量,最后对特征向量集使用混合spill 树进行匹配并使用RANSAC 算法剔除误匹配点。RI-LBP 算子自身的旋转不变性能够在一定程度上克服特征点主方向确定不准确的缺点,使特征描述符的提取更加稳定,并生成更简单的53 维局部不变特征描述符。混合spill 树相对于kd-tree 省略了回溯过程,对于高维数据拥有更好的匹配效率。实验证明:该算法与SURF 算法描述能力相近,旋转和光照条件下比SURF 性能更优,并且匹配速度更快。
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关 键 词: | FAST-Difference RI-LBP 混合spill树 RANSAC |
收稿时间: | 2013-10-10 |
New fast local invariant feature algorithm |
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Affiliation: | 1.State Key Laboratory of Laser Interaction with Matter,Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,Chinese Academy of Science,Changchun 130033,China;2.University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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