| 混合策略改进型秃鹰搜索算法 |
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| 引用本文： | 曹 慧,秦江涛.混合策略改进型秃鹰搜索算法[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2023,40(6):74-82. |
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| 作者姓名： | 曹 慧 秦江涛 |
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| 作者单位： | 上海理工大学 管理学院,上海 200093 |
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| 摘 要： | 目的 针对秃鹰搜索算法(Bald Eagle Search,BES)在函数优化时存在寻优精度低,易陷入局部最优等问题,
提出一种混合策略改进型秃鹰搜索算法( Hybrid Strategy Improved Bald Eagle Search,HSIBES);方法 首先利用
Logistic 映射策略初始化种群,使种群分布更加均匀,其次在搜索空间阶段引入莱维飞行,控制步长,改善收敛效果
并跳出局部最优,最后在搜寻空间食物中使用自适应惯性权重,提高收敛速度与精度,平衡算法的局部与全局搜索
能力;结果 将 HSIBES 算法与其他五种基准算法以及其他学者改进的算法进行对比,通过在 9 个测试函数上进行
仿真实验,并进行 Wilcoxon 秩和检验验证 HSIBES 算法的性能,发现 HSIBES 的结果优于其他对比算法,与其他对
比算法之间具有显著性差异;结论 实验结果表明:HSIBES 算法的寻优精度,收敛速度以及稳定性都更好,算法的性能更具优越性。
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| 关 键 词： | 秃鹰搜索算法 Logistic 映射 莱维飞行 自适应惯性权重 |
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