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基于模糊聚类的NOx排放多模型预测优化
引用本文:殷喆,杨春来,袁晓磊,吴斌,吕游.基于模糊聚类的NOx排放多模型预测优化[J].热力发电,2022,51(4):105-111.
作者姓名:殷喆  杨春来  袁晓磊  吴斌  吕游
作者单位:1.国网河北能源技术服务有限公司,河北 石家庄 050021;2.华北电力大学控制与计算机工程学院,北京 102206;3.华北电力大学电站能量传递转化与系统教育部重点实验室,北京 102206
摘    要:火电机组广泛参与调峰导致运行工况频繁变动,使得锅炉出口NOx排放的控制难度增大。 基于对燃烧状态的影响将锅炉运行参数分为可调参数和不可调参数,并利用不可调参数分布将运行数据样本进行模糊均值聚类划分,以此实现锅炉出口NOx排放特性的多模型预测。同时,利用粒子群算法对各工况所属子模型的可调参数进行寻优来实现NOx排放的优化。对某1 000 MW燃煤机组数据仿真表明,提出的NOx排放多模型预测方法比单一模型具有更好的精度,且模型训练时间更短,经过粒子群算法参数优化后NOx排放质量浓度降低了9.98%。

关 键 词:锅炉  NOx排放  运行优化  模糊均值聚类  多模型预测

Multi-model prediction and optimization for NOx emission based on fuzzy clustering
YIN Zhe,YANG Chunlai,YUAN Xiaolei,WU Bin,LYU You.Multi-model prediction and optimization for NOx emission based on fuzzy clustering[J].Thermal Power Generation,2022,51(4):105-111.
Authors:YIN Zhe  YANG Chunlai  YUAN Xiaolei  WU Bin  LYU You
Affiliation:1. State Grid Hebei Energy Technology Service Co., Ltd., Shijiazhuang 050021, China;2. School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, China;3. Key Laboratory of Power Station Energy Transfer Conversion and System, North China Electric Power University, Beijing 102206, China
Abstract:
Keywords:
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