| 基于数据挖掘的中药治疗表皮生长因子受体抑制剂相关皮疹的用药规律研究 |
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| 引用本文： | 郑舒月,崔慧娟,彭艳梅,李嫱,孙晨耀,张旭,张静怡,申文,谭可欣,姜雪娇.基于数据挖掘的中药治疗表皮生长因子受体抑制剂相关皮疹的用药规律研究[J].中国医药导刊,2019,21(4):229-234. |
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| 作者姓名： | 郑舒月 崔慧娟 彭艳梅 李嫱 孙晨耀 张旭 张静怡 申文 谭可欣 姜雪娇 |
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| 作者单位： | 北京中医药大学,北京中医药大学,北京中医药大学,北京中医药大学,北京中医药大学,北京中医药大学,北京中医药大学,北京中医药大学,北京中医药大学,北京中医药大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（项目编号：81873396；项目名称：基于PLA2G4A基因的IL-6-STAT3信号通路调控的“止痒平肤液”对靶向药相关皮疹疗效的分子机制研究）；首都卫生发展科研专项项目（项目编号：首发2018-2-4065；项目名称：外用中药“止痒平肤液”治疗中重度靶向药相关皮疹的前瞻随机对照临床研究） |
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| 摘 要： | 目的：基于数据挖掘，探索中药治疗表皮生长因子受体抑制剂（EGFRIs）相关皮疹的用药规律。方法：检索外文数据库PubMed、Web of Science、Cochrane Library、EMBASE和中文数据库中国学术期刊全文数据库（CNKI）、中国生物医学文献数据库（CBMdisc）、万方数据知识服务平台（Wangfang）、维普中文科技期刊数据库（VIP）中关于中药治疗EGFRIs相关皮疹的随机对照试验，对随机对照试验中所用的中药进行频率统计，选取出现频率大于2%的药物，运用Spearman相关分析探索中药的配伍规律，并采用聚类分析挖掘相关聚类方剂组成。结果：最终纳入22项研究的中药方剂，其中频率大于2%的药物有15个，频率最高的是金银花；Spearman相关分析显示相关性较强的药对有9组，相关性极强的是荆芥和生地；聚类分析结果显示3组聚类方剂。结论：中药治疗EGFRIs相关皮疹有规律可循，辨证用药多以祛风、清热、除湿药为主，配伍严谨。聚类分析和Spearman相关分析是挖掘用药规律的可行性方法，但仍需要更多的临床随机对照研究。
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| 关 键 词： | 表皮生长因子受体抑制剂 皮疹 中药 Spearman相关分析 聚类分析 数据挖掘 |
| 收稿时间： | 2019/2/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/3/10 0:00:00 |
Study on the Medication Rule of Traditional Chinese Medicine for Rash Caused by Epidermal Growth Factor Receptor Inhibitors Based on Data Mining |
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| Zheng ShuYue,Cui HuiJuan,Peng YanMei,Li Qiang,Sun ChenYao,Zhang Xu,Zhang JingYi,Shen Wen,Tan KeXin and Jiang XueJiao.Study on the Medication Rule of Traditional Chinese Medicine for Rash Caused by Epidermal Growth Factor Receptor Inhibitors Based on Data Mining[J].Chinese Journal of Medicinal Guide,2019,21(4):229-234. |
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| Authors: | Zheng ShuYue Cui HuiJuan Peng YanMei Li Qiang Sun ChenYao Zhang Xu Zhang JingYi Shen Wen Tan KeXin and Jiang XueJiao |
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| Affiliation: | Beijing University of Chinese Medicine,Beijing University of Chinese Medicine,Beijing University of Chinese Medicine,Beijing University of Chinese Medicine,Beijing University of Chinese Medicine,Beijing University of Chinese Medicine,Beijing University of Chinese Medicine,Beijing University of Chinese Medicine,Beijing University of Chinese Medicine,Beijing University of Chinese Medicine |
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