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梯度与曲率变形力相结合的图像配准方法——大形变非刚性图像配准
引用本文:贾义亭,祝 轩,蔺恩标,雷文娟.梯度与曲率变形力相结合的图像配准方法——大形变非刚性图像配准[J].计算机工程与应用,2013,49(11):191-194.
作者姓名:贾义亭  祝 轩  蔺恩标  雷文娟
作者单位:西北大学 信息科学与技术学院,西安 710127
摘    要:Active Demons算法是Demons算法的改进形式,其将形变配准视作扩散问题,利用牛顿作用力与反作用力思想,仅依靠梯度信息确定浮动图像的位移,在处理大形变配准问题时存在配准精度不高的弊病。将等照度线曲率作为一个控制形变的驱动力因素引入Active Demons扩散方程,建立了一个具有梯度与曲率双重驱动力相结合的非线性扩散模型(Active G&C model),并在Active G&C模型应用于大形变图像配准的算法实现过程中加入多分辨率策略,以提高大形变图像的配准精度。实验结果表明,这一模型较经典的Active Demons算法具有更好的配准性能。

关 键 词:ActiveDemons  曲率驱动  灰度偏移  相似度  多分辨率  
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