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语义特征造型系统中特征模型转换的研究
引用本文:陈立伟,韩磊,王远志,孙立镌.语义特征造型系统中特征模型转换的研究[J].计算机工程与应用,2010,46(12):149-152.
作者姓名:陈立伟  韩磊  王远志  孙立镌
作者单位:1.西南科技大学 计算机科学与技术学院,四川 绵阳 621010 2.西南交通大学 CAD工程中心,成都 610031 3.山东服装职业学院 信息工程系,山东 泰安 271000 4.安庆师范学院 计算机系,安徽 安庆 246011 5.哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨 150080
基金项目:国家自然科学基金No.60173055;;四川省教育厅自然科学基金No.2006C076;;安徽省教育厅自然科学基金No.KJ2008A18ZC;;安徽省教育厅青年资助基金No.2006jql208~~
摘    要:通过对新一代的语义特征模型的分析,参考Bidarra等人的研究成果,运用有效性标准,确立语义特征造型中特征转换的方法,在采用数学方法基础上,提出了怎样在数学模型中把设计特征表示转换成加工特征表示。设计过程中的设计特征由一组具有几何特征的面和一组属性(包括维数和具体特征)表示。加工过程中的加工特征由许多面和这些加工操作中面面之间有意义的关系来表示。特征转换中采用数学方法,能够在集合运算中形成加工特征,特征相交这种困难问题也可用数学描述,并且理论上能够转换,从而提高产品模型的可编辑性和易编辑性。

关 键 词:语义特征造型  特征转换  特征识别
收稿时间:2008-10-10
修稿时间:2009-8-6  

Research on feature conversion in semantic feature modeling systems
CHEN Li-wei,HAN Lei,WANG Yuan-zhi,SUN Li-juan.Research on feature conversion in semantic feature modeling systems[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(12):149-152.
Authors:CHEN Li-wei  HAN Lei  WANG Yuan-zhi  SUN Li-juan
Affiliation:1.College of Computer Science and Technology,Southwest University of Science and Technology,Mianyang,Sichuan 621010,China 2.CAD Engineering Center,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China 3.Department of Information Engineering,Shandong Vocational College of Clothing,Tai’an,Shandong 271000,China 4.Computer Department,Anqing Normal College,Anqing,Anhui 246011,China 5.School of Computer Science and Technology,Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080,China
Abstract:This paper analyzes the semantic feature modeling of new generation,consults research results of Bidarra etc,uses validity criterion,and establishes methods of feature conversion to semantic feature modeling.Based on the mathematical methods,this paper addresses the problem how to convert the design feature representation into machining feature representation in a mathe-matical model.Design features in the design domain are represented by a set of faces of each feature geometry and a set of attributes such ...
Keywords:semantic feature modeling  feature conversion  feature recognition
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