| 基于改进SURF算法的图像拼接技术研究 |
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| 引用本文： | 杨志芳,颜 磊.基于改进SURF算法的图像拼接技术研究[J].武汉工程大学学报,2021,43(2):223-226. |
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| 作者姓名： | 杨志芳 颜 磊 |
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| 作者单位： | 武汉工程大学电气信息学院，湖北 武汉 430205 |
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| 摘 要： | 针对传统的加速稳健特征（SURF）算法在图像拼接过程中计算复杂度高以及匹配精度不佳等问题，提出一种基于SURF的改进算法，首先基于加速分割检测特征（FAST）算法快速提取图像特征点，利用SURF算法对提取到的特征点进行特征描述，然后通过改进的k-d树最近邻查找算法（BBF）寻找图像间的匹配点，与双向匹配的自适应阈值配准法相结合进行图像的匹配，利用改进的随机抽样一致性（RANSAC）算法对提取的特征点进行误匹配剔除，最后使用渐入渐出的加权融合算法对图像进行拼接。实验表明与传统的SURF+RANSAC算法相比，本文算法的图像拼接速度快，匹配精度更高。
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| 关 键 词： | 图像拼接 SURF算法 FAST算法 BBF算法 RANSAC算法 |
Technologies of Image Mosaic Based on Improved SURF Algorithm |
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| Authors: | YANG Zhifang YAN Lei |
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| Affiliation: | School of Electrical and Information Engineering，Wuhan Institute of Technology，Wuhan 430205， China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image mosaic SUFR FAST BBF RANSAC |
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