| 复杂背景下具有偏转角度的正面人脸检测 |
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| 引用本文： | 吴彩虹,陈金明.复杂背景下具有偏转角度的正面人脸检测[J].计算机工程与应用,2008,44(4):245-248. |
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| 作者姓名： | 吴彩虹 陈金明 |
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| 作者单位： | 1. 广东外语外贸大学,信息学院,广州,510006
2. 广州药学院,教务处,广州,510006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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中国博士后科学基金
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广东外语外贸大学科研创新团队项目
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广东外语外贸大学信息学院科研创新团队项目 |
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| 摘 要： | 美国的Voila博士提出的基于Haar-like特征的人脸检测算法是一种具有巨大发展潜力的新算法,快速而准确。通过研究,认为这一算法还存在两个有待改进的地方:一是在检测率和误检率之间难以权衡,二是可检测人脸姿态受训练样本制约。对此提出了改进措施,设计了一个可以检测相对于垂直方向有±45°偏转的正面人脸的检测算法,与基于Haar-like特征的人脸检测算法相比,具有更好的鲁棒性和更低的误差率。
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| 关 键 词： | 人脸检测 Haar-like特征 肤色模型 级联分类器 强分类器 弱分类器 |
| 文章编号： | 1002-8331（2008）03-0245-04 |
| 收稿时间： | 2007-06-04 |
| 修稿时间： | 2007-08-10 |
Non-upright frontal face detection in complicated background |
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| WU Cai-hong,CHEN Jin-ming.Non-upright frontal face detection in complicated background[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(4):245-248. |
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| Authors: | WU Cai-hong CHEN Jin-ming |
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| Affiliation: | 1.College of Informatics，Guangdong University of Foreign Studies，Guangzhou 510006，China 2.Academic Affairs Division，Guangdong Pharmaceutical University，Guangzhou 510006，China |
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| Abstract: | Dr Viola puts forward a fast face detection algorithm based on Haar-like features，which is promising.Though the research on it，it finds the algorithm still have two aspects to improve.Firstly，it’s difficult to give out a reasonable tradeoff between the detection rate and the false positive rate.Secondly，the face posture which can be detected depends on the training samples greatly.In the paper，it puts forward improving measures according Viola’s，and designs a face detection system which can detect the faces with an angle not more than ±45° compared with the upright. |
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| Keywords: | face detection Haar-like feature skin model cascade classifier strong classifier weak classifier |
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