| 改进CenterNet的遥感图像目标检测 |
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| 引用本文： | 魏玮,杨茹,朱叶.改进CenterNet的遥感图像目标检测[J].计算机工程与应用,2021,57(6):191-199. |
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| 作者姓名： | 魏玮 杨茹 朱叶 |
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| 作者单位： | 河北工业大学 人工智能与数据科学学院，天津 300401 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;科技部重点专项计划项目;天津市企业科技特派员项目;中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室开放课题;河北省自然科学基金面上项目;河北省高等学校科学技术研究项目;天津科技发展战略研究计划 |
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| 摘 要： | 基于深度学习的遥感图像检测在地球资源调查、军事侦察、环境监测等领域有着广泛的应用，更精准、高效的目标检测算法是目前遥感图像检测研究的热点和难点。提出一种改进的CenterNet遥感图像检测算法，对遥感图像进行预处理，以适应CenterNet网络，提高网络对遥感图像的检测有效性；对原网络进行改进，将残差模块中的标准卷积替换成深度可分离卷积，有效降低网络计算量，减少冗余；同时加入注意力机制，抑制无用信息，提高网络的检测准确率。针对遥感图像观测面积大而目标相对较小，目标尺寸差异较大且分布不均匀的特点来说，降低了目标的误检率和漏检率。实验结果表明，改进的CenterNet算法相较于原始CenterNet算法的效果有明显提升，证明了改进算法的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 目标检测 遥感图像 深度可分离卷积 注意力机制 Anchor-Free机制 CenterNet算法 |
Target Detection of Improved CenterNet to Remote Sensing Images |
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| WEI Wei,YANG Ru,ZHU Ye.Target Detection of Improved CenterNet to Remote Sensing Images[J].Computer Engineering and Applications,2021,57(6):191-199. |
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| Authors: | WEI Wei YANG Ru ZHU Ye |
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| Affiliation: | School of Artificial Intelligence and Data Science, Hebei University of Technology, Tianjin 300401, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | target detection remote sensing images depthwise separable convolutions attention mechanism Anchor-Free mechanism CenterNet algorithm |
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