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网格环境下分布式SVM遥感图像分类器模型研究
引用本文:曾联明,吴湘滨,刘鹏.网格环境下分布式SVM遥感图像分类器模型研究[J].计算机工程与应用,2009,45(5):193-195.
作者姓名:曾联明  吴湘滨  刘鹏
作者单位:1.中南大学 地学与环境工程学院,长沙 410083 2.佛山科学技术学院 信息中心,广东 佛山 528000 3.解放军理工大学 网格技术研究中心,南京 210016
摘    要:为了充分利用网格技术分布式、高性能、协同共享的能力,设计了一种基于网格和支持向量机的分布式图像分类器模型,采用网格计算技术,统筹网络运算资源,结合支持向量机在有限样本统计分类中的优势,探索网格技术在图像分类中的应用。以对遥感图像目标物体的特征提取为例,实现基于分布式计算的图像分类过程,基于.net环境的实验结果表明,该模型提高了数据密集型图像分类速度和处理效率。

关 键 词:网格技术  遥感  图像分类  支持向量机
收稿时间:2008-8-5
修稿时间:2008-10-15  

Distribute image classification model of RS based on grid and SVM method
ZENG Lian-ming,WU Xiang-bin,LIU Peng.Distribute image classification model of RS based on grid and SVM method[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(5):193-195.
Authors:ZENG Lian-ming  WU Xiang-bin  LIU Peng
Affiliation:1.School of Geosciences and Environmental Engineering,Central South University,Changsha 410083,China 2.Information and Educational Technology Center,Foshan University,Foshan,Guangdong 528000,China 3.Grid Research Center,The PLA University of Science and Technology,Nanjing 210016,China
Abstract:Distributed image classification model based on grid and support vector machine is put forward in this paper to make full use of grid characteristic,such as distribution,high-performance and collaborative sharing capabilities etc.New model utilizes grid computing technology,plans as a whole of network computing resources,combines with statistic classification advantage of support vector machine in finite sample space,probes into application of grid computation technology in image classification.Tak- ing cha...
Keywords:grid technology  Remote Sensing(RS)  image classification  support vector machine(SVM)
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