| 分片常值灰度图像的快速分割 |
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| 引用本文： | 何传江,汪雯雯.分片常值灰度图像的快速分割[J].计算机工程与应用,2011,47(12):203-205. |
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| 作者姓名： | 何传江 汪雯雯 |
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| 作者单位： | 重庆大学 数理学院，重庆 400030 |
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| 基金项目： | 重庆市科委自然科学基金计划资助项目 |
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| 摘 要： | PC模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型，它实际上是利用水平集方法解决分片常值灰度图像的分割问题。提出一个以偏微分方程形式表达的新模型，它可以看成是PC模型的一种改进。实验显示：新模型能够实现分片常值灰度图像的快速分割，同时迭代次数对初始轮廓的大小和位置不敏感。
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| 关 键 词： | 图像分割 活动轮廓模型 PC模型 偏微分方程 |
| 修稿时间： | |
Fast segmentation of images with piecewise constant intensities |
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| HE Chuanjiang,WANG Wenwen.Fast segmentation of images with piecewise constant intensities[J].Computer Engineering and Applications,2011,47(12):203-205. |
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| Authors: | HE Chuanjiang WANG Wenwen |
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| Affiliation: | College of Mathematics and Physics，Chongqing University，Chongqing 400030，China |
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| Abstract: | Piecewise Constant（PC） model is one of the most popular region-based models in the existing active contours.It is actually devoted to the problem of piecewise-constant segmentation of images using the level set approach.This paper proposes a modified version of PC model in a Partial Differential Equation（PDE） formulation.The proposed model can handle the fast segmentation of images with piecewise-constant intensity,moreover,the number of iterations is significantly less sensitive to initialization of the contours. |
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| Keywords: | image segmentation active contour model PC model partial differential equation |
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