| 基于Cascade组合分类器的医学图像分类方法研究 |
| |
| 引用本文： | 张春芬,朱玉全,陈 耿,王 敏.基于Cascade组合分类器的医学图像分类方法研究[J].计算机工程与应用,2007,43(36):211-213. |
| |
| 作者姓名： | 张春芬 朱玉全 陈 耿 王 敏 |
| |
| 作者单位： | 1.江苏大学 计算机科学与通信工程学院，江苏 镇江 212013 2.南京审计学院，南京270029 |
| |
| 摘 要： | 提出了利用Cascade组合方法生成基于贝叶斯、神经网络与决策树的组合分类器，并将之应用到肝脏图像的分类中。实验结果表明，与现有医学图像分类方法相比，该组合方法可以有效地提高医学图像分类的准确性和稳定性。
|
| 关 键 词： | 多分类器组合 朴素贝叶斯 神经网络 决策树 |
| 文章编号： | 1002-8331(2007)36-0211-03 |
| 修稿时间： | 2007年5月1日 |
Research on medical image classification based on Cascade combined classifiers |
| |
| ZHANG Chun-fen,ZHU Yu-quan,CHEN Geng,WANG Min.Research on medical image classification based on Cascade combined classifiers[J].Computer Engineering and Applications,2007,43(36):211-213. |
| |
| Authors: | ZHANG Chun-fen ZHU Yu-quan CHEN Geng WANG Min |
| |
| Affiliation: | 1.School of Computer Science and Telecommunications Engineering，Jiangsu University，Zhenjiang，Jiangsu 212013，China 2.Nanjing Audit University，Nanjing 270029，China |
| |
| Abstract: | Based on Cascade combination algorithm,two combined classifiers constructed by na e bayes,BP neural network and decision tree are developed and applied to lung images classification.Compared with existing medical image classifications,experiment results indicate that this method can obviously improve the accuracy and stability of medical image classification. |
| |
| Keywords: | multiple classifiers combination Na e bayes BP neural network decision tree |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文 |
