| 基于改进SURF算子的彩色图像配准算法 |
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| 引用本文： | 任克强,胡梦云.基于改进SURF算子的彩色图像配准算法[J].电子测量与仪器学报,2016,30(5):748-756. |
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| 作者姓名： | 任克强 胡梦云 |
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| 作者单位： | 江西理工大学信息工程学院 赣州341000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61501210) |
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| 摘 要： | 为了解决传统SURF算法存在的问题,提高彩色图像配准的精度和准确率,提出一种双向邻近匹配的彩色图像配准算法。该算法对传统的SURF描述符进行改进,将图像的色彩信息叠加在只包含灰度信息的传统SURF特征描述符上,组成改进的SURF特征描述符,以增强彩色信息对配准的影响,提高配准的准确率;采用FLANN算法搜索匹配点对,并对匹配点对进行双向邻近匹配,以提高搜索效率和匹配精度;利用改进RANSAC算法剔除匹配错误的特征点对,以进一步优化匹配结果。实验结果表明,该算法能够有效地提高彩色图像配准的精度和准确率,具有较好的鲁棒性和图像变换适应性。
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| 关 键 词： | 彩色图像配准 改进特征描述向量 双向邻近匹配 SURF算法 |
Color image registration algorithm based on improved SURF |
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| Ren Keqiang and Hu Mengyun.Color image registration algorithm based on improved SURF[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2016,30(5):748-756. |
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| Authors: | Ren Keqiang and Hu Mengyun |
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| Affiliation: | School of Information Engineering, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000, China and School of Information Engineering, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000, China |
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