| 摘要: |
| 针对图像稀疏分解中原子生成速度慢的难题,本文提出了原子生成的一种快速算法。首先根据原子的尺度把原子分成两大类,一类是小原子,一类是大原子。在此基础上,对于小原子,由于其能量集中分布在一个小的范围,所以利用一个小范围生成的局部原子代替整个原子。对于大原子,先生成一个相对应的较小原子,然后通过插值方法生成大原子。实验结果表明,在重建图像的质量没有任何改变的条件下,当图像大小为256×256时,提出的算法使原子生成的速度提高了20多倍。 |
| 关键词: 图像处理 稀疏分解 过完备原子库 快速算法 |
| DOI：10.3969/j.issn.1001-893X. |
| 投稿时间：2005-05-13 |
| 基金项目:教育部留学基金;国家留学回国人员科研启动基金 |
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| Fast Atom Construction Algorithm in Image Sparse Decomposition |
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| Abstract: |
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| Key words: Image processing,Sparse decomposition,Over-complete dictionary of atoms,Fast algorithm |
《电讯技术》编辑部 