基于BP神经网络的多模型估计融合算法
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中国工程物理研究院科学技术基金(20030432)

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Fusion Algorithm of Multiple Estimation Models Based on BP Neural Network
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    工程领域里的一类目标参数估计常常存在多个估计模型。本文提出一种BP神经网络数据融合算法,对两个模型给出的四个估计结果有效融合,力图给出一个可靠性和精度更高的融合结果.将融合结果与原模型估计结果比对分析发现,融合算法可以有效降低失效率,在一定程度上提高精度。

    Abstract:

    There often exist several estimation models to a kind of target parameters estimation in engineering field.In this article,the data fusion method based on BP neural network is proposed to fuse four outputs of two estimation models and try to produce fusio

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引用本文

胡伟,张富堂,李世玲.基于BP神经网络的多模型估计融合算法[J].太赫兹科学与电子信息学报,2005,3(3):

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