中国管理科学 ›› 2022, Vol. 30 ›› Issue (3): 240-247.doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0388
刘传斌1,2, 代伟3, 余乐安1, 杨健安2
收稿日期:
2020-03-10
修回日期:
2020-05-13
出版日期:
2022-03-19
发布日期:
2022-03-19
通讯作者:
杨健安(1964-),男(汉族),江苏人,教育部高等学校科学研究发展中心,副研究员,研究方向:科研管理,Email:jianany3515@163.com.
E-mail:jianany3515@163.com
基金资助:
LIU Chuan-bin1,2, DAI Wei3, YU Le-an1, YANG Jian-an2
Received:
2020-03-10
Revised:
2020-05-13
Online:
2022-03-19
Published:
2022-03-19
Contact:
杨健安
E-mail:jianany3515@163.com
摘要: 高校科研平台评价与预测分析是促进科研工作健康高效发展的重要载体,但数据指标繁冗、逻辑关系复杂、影响因素众多等大大加剧了科研平台运行评价和预测难度。本文从大数据角度出发探索一种基于GCA-DEA-MSVC方法的高校科研平台评价预测方法。首先利用GCA方法从科研平台运行数据库中挖掘、提取出与评价结果密切相关的关键特征指标并进行分类构建特征指标库,然后利用DEA方法对特征指标库数据进行融合,提升数据质量构建相对效率指标库;最后,将特征指标库与相对效率指标库再次融合,基于改进的MSVC方法构建了高效的科研平台运行状态评价分类预测模型,并利用教育部重点实验室评价数据开展了实验研究,验证了所提方法的有效性。
中图分类号:
刘传斌, 代伟, 余乐安, 杨健安. 基于GCA-DEA-MSVC方法的高校科研平台评价预测研究[J]. 中国管理科学, 2022, 30(3): 240-247.
LIU Chuan-bin, DAI Wei, YU Le-an, YANG Jian-an. Study on Evaluation and Prediction of Scientific Research Platforms of Universities using a GCA-DEA-MSVC Methodology[J]. Chinese Journal of Management Science, 2022, 30(3): 240-247.
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